AI選股系統用什麼程式來寫的

AI選股系統可以使用多種程式語言和工具來開發，具體取決於開發團隊的偏好、系統需求和技術要求。以下是一些常見的程式語言和工具，可用於構建AI選股系統：

1. Python：Python是一種廣泛用於數據科學和機器學習的程式語言，擁有豐富的庫和工具，如NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow，可用於數據處理、機器學習建模和系統開發。
2. R語言：R語言也是一種廣泛用於數據分析和統計建模的程式語言，擁有許多強大的統計和機器學習庫，如ggplot2、dplyr和caret。
3. MATLAB：MATLAB是一個強大的數值計算和數據分析工具，廣泛應用於金融工程和量化交易領域。它提供了豐富的金融工具箱和繪圖功能。
4. Java：Java是一種常用的編程語言，擁有廣泛的工具和庫。它在高性能計算、分佈式系統和大數據處理方面具有優勢。
5. C++：C++是一種高效的系統編程語言，常用於開發快速、低延遲的金融交易系統和高性能計算模型。
6. TensorFlow和PyTorch：這些是流行的機器學習框架，提供了強大的神經網絡建模和深度學習工具。
7. SQL：結構化查詢語言（SQL）常用於數據庫管理和查詢，用於數據存儲和提取。

選擇哪種程式語言和工具，取決於系統要求、團隊的技能和開發環境。通常，Python和R語言在數據科學和機器學習領域擁有廣泛的支持和庫，因此在AI選股系統的開發中被廣泛使用。